互联网之光博览会。 潮新闻记者 俞刘东 摄

11月20日，2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕。本次峰会的特色项目和活动之一,是成立世界互联网大会人工智能专业委员会。

穿梭在乌镇峰会现场，从“互联网之光”博览会的种种展陈到论坛议题的设置，乃至相关国际交流合作平台的成立，人工智能的热度扑面而来——人工智能的发展正以惊人的速度向前推进。透过五花八门的应用场景，人工智能技术呈现出怎样的底层逻辑？人工智能又将如何更好发挥作用？在与现场企业负责人、科研院所专家的交流中，这些问题的答案正逐渐清晰。

大模型，正热

“异于东，星率西”。三千多年前，一位殷商官员看到了一场由东向西的“流星雨”，并将此“异象”刻在了一片甲骨上。古人不理解宇宙，我们也很难“读懂”古人。当前全球共发现4500个甲骨文字，其中超过3000个仍是“未释字”。

如今，这些古人的“谜语”逐渐有了“解法”。“数字甲骨共创中心”今年7月正式开源全球最大的甲骨文多模态数据集。基于该数据集，研究人员可开发甲骨文检测、识别、摹本生成、字形匹配以及释读等方向的智能算法。

这套数据的背后，离不开腾讯全链路自研的实用级大模型——腾讯混元大模型。在今年互联网之光博览会的腾讯展位，这一大模型频频引来访客驻足。

传播大脑“传播大模型”、新华三“百业灵犀大模型”、华为“盘古大模型”……在本届乌镇峰会上，大模型产品是绝对的焦点。去年以来，以大模型为代表的生成式人工智能(AIGC)，掀起了全球人工智能技术发展的新浪潮。

而在这波浪潮中，不少互联网企业则致力于垂类大模型应用。

数智绿波。 潮新闻记者 黄慧仙 摄

“我们选择适合自己的基础模型，将其连接到具体的应用场景中，从而完成大模型在‘最后一公里’的应用价值。”在每日互动总裁刘宇看来，这是一个社会分工问题。

到乌镇当天，一下午时间，刘宇就接受了近10场采访，其中“数智绿波”项目就是被频频提及的一个案例。“原来的城市绿波都是主干道绿波，但其实能够开发出绿波的路段还有很多。当运用更先进的算法模型，将一些枝枝蔓蔓的小路绿波全部做起来之后，整个道路的通行效率就会大大提升，应对突发事件风险的能力也可以随之提升。”刘宇说，该产品能够融合多元交通数据，帮助交管部门快速形成城市绿波方案。目前产品覆盖杭州、温州、天津、合肥、苏州、湖州等17个省市地区。

安恒信息展位。 潮新闻记者 黄慧仙 摄

将大模型应用到数据分类分级、过滤告警信息、开展网络攻防演练等，则是网络安全企业的思路。“在数据分类分级上，人工每天只能处理500个字段，AiSort能处理15000个字段，AiSort工具+恒脑大模型相结合的形式，可使效率提升30倍。”安恒数据安全解决方案总监王士涛说，在数据分类分级的基础上，更好地开展重点防护、监测预警等工作。

沿着基础模型这条主线，我们对人工智能所能触达的人类创造力的外部边界的认知，正在不断被刷新。

重塑千行百业

不仅是大模型，人工智能新技术正加速走进千行、赋能百业：帮电力工程师检修电路、帮消防队开展火灾巡检、帮科学家“搞科研”……

今年6月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，我国人工智能被广泛应用于包括智慧城市、智能制造、智慧农业在内的20个细分领域，创新版图正从“极化”走向“扩散”。

人工智能已成为众多行业的效率倍增器与发展新引擎。

复合绝缘子发热缺陷智能识别分析系统及边缘侧检测设备。 潮新闻记者 黄慧仙 摄

为保障电网安全稳定运行，要及时发现线路缺陷隐患。“过去进行无人机红外巡检工作，收集到现场红外照片后，需要手动导入红外查看器进行人工研判，复合绝缘子的发热缺陷排查工作十分繁琐。如今，基于AI模型和前端计算装置，在拍摄时就能直接通过算法判断设备是否存在发热隐患，做到精准快速排查缺陷。”国网浙江电科院设备中心技术专职李泽宇说，该应用在绝缘子目标识别上可达99%，发热缺陷检出率也可达到85%-90%，每张图片的分析时间可缩短到一秒以内。

随着大数据、人工智能的兴起，科学界正在突破传统的实验、理论、计算研究范式，开展面向超大规模、动态复杂系统的“清、准、全、精”一体化集成、联动和计算，形成了当今科学研究新范式。

在采访中，多位业内人士都不约而同提到了今年的诺贝尔奖。或是利用计算机技术设计出新的蛋白质，再通过实验验证这一设计结果，或是将人工智能技术应用于“蛋白质三维结构预测”这一世界难题……在2024年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项均与人工智能研究相关，物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，化学奖也有一半颁给了“程序员”。

“人工智能的应用场景不再是过去单一的科学研究场景，而是落到了实实在在能产生生产力、生产效益的层面上。”刘宇说，未来，在模型、算力和数据的基础支撑下，更多人工智能呈现形式必将持续不断涌现。这也是各行各业所乐于看到的场面。

应对人工智能带来的挑战

在这场人工智能发展热潮之下，更多行业需求和潜在挑战也被提到了公众议题中。

“更活跃的开源社区和技术论坛、更开放的产品生态，是我最关注的话题。”李泽宇说，在电网数智化运检领域，无人机在技术研发和产品系统方面的开放共享，对产品的定制化应用提升具有重要意义。

刘宇则期待更多行业共识的产生。“共识之下，大家可以有更多确定性，比如哪些可以形成产业链合作，哪些应用场景已被验证，哪些场景还需要大家去努力等。宏观视野下，互联网企业在业务拓展、公平竞争的形成方面都将拥有更优生态……”

本次峰会成立的世界互联网大会人工智能专业委员会，就将积极为全球人工智能相关企业、行业、专家学者开展国际交流合作搭建平台。人工智能技术创新、国际治理、产业发展等议题，均纳入专委会的视野范畴内。

之江实验室的多位领导专家主持、参与了专委会的组建。在之江实验室发展合作部部长潘洋看来，专委会的成立既是恰逢其时，也很有必要。

“当前，各国在人工智能发展理念、认知维度、科学语言、标准规范等方面都会有差异，很有必要通过专委会这样的‘汇聚平台’，通过共商达成共识；同时，也可以发挥专委会‘开放平台’的作用，通过共建实现共享、共发展。在世界互联网大会乌镇峰会上成立的专委会，有着先天的国际特质，它能更好地把践行开放科学行动的理念带到人工智能领域。”潘洋说，算力密集、数据驱动、基于模型的智能计算，正是他目前及未来聚焦的方向。

不可否认，人工智能在为各行各业的创新发展和转型升级提供新工具和新视角的同时，也正带来不少新型风险，如生成式人工智能可能生成虚假信息，新的劳动替代风险和新的数据安全风险等。

“优科技、善治理，以及不断发掘两者的底层逻辑是正确看待人工智能发展的三个层面。”潘洋说，人工智能本身是一种科技创新产物，同时又是其他领域科技创新变革的“工具”。“比如善治理，不是让我们困住创新的手脚，而是摆正我们的价值判断，正如这次世界互联网大会的主题——拥抱以人为本、智能向善的数字未来，人工智能技术发展也应该秉持这一理念。在此基础上平衡好发展与安全的关系，善治理中体现的安全、可信、守正、公平等都会自然地被予以执行。”