宁波大学姜求平教授团队联合中山大学、香港城市大学共同开展的“泛在低质视觉信息的鲁棒增强与精准评价”项目研究，荣获2024年度浙江省自然科学奖一等奖。该项目通过智能算法，让极端环境下成像的低质画面变得清晰可用，成果已在消费电子、智能制造等多个领域落地应用。

在宁波大学，姜求平教授为记者展示了一组深海照片的对比，左边是处理前图质较为模糊，色彩失真的状态，右边则是通过他们的技术，达到图像清晰、色彩细腻的效果。这背后是依靠一种智能算法，像“庖丁解牛”般，对一张低质图像存在的问题先进行分解，再根据不同的问题“对症下药”。

姜求平说，他们团队建立了一套“全尺度”的评价体系，能从像素级、纹理级、图像级三个层面模拟人眼的感知，让机器学会像人一样去评价图像质量。有了这套评价体系，机器不仅能给图像打分，还能给出“改进建议”——哪里好、哪里不好、为什么不好，这个评价结果会反过来指导增强过程，让算法进行迭代和优化。当评价和增强形成闭环后，就能相互促进，不断提升图像质量。

目前这一成果已在消费电子、智能制造、安防监控、深海探测等多个领域得到应用，与国内知名手机生产厂商、机器视觉头部企业等开展合作，产生了显著的经济社会效益。

记者：徐扬 王肃 鄞州台 通讯员 宣科