“以前靠人眼盯火焰，现在靠AI判断状态，检测效率和准确率都翻了一番。”在宁波方太厨具有限公司，技术骨干范张周林自豪地展示其工作室近期研发的AI检测火焰技术。该技术经过4年攻关，已实现灶具火焰检测全流程无人化，用工匠“金点子”破除行业长期未解决的难题。

方太技术团队攻关AI检测火焰技术。通讯员供图

长期以来，灶具行业火焰检测都依靠人工经验，但由于火焰形态易受温度、风力等多种因素干扰，动态变化难以捕捉，行业内始终缺乏稳定、高效的量化检测方案。“最忙的时候，检测员一天要盯上千台灶具的火焰，还难免出错，我们便下定决心解决这一问题。”范张周林表示。

研发初期，团队先尝试红外相机检测方案，虽能通过温度判定火焰，却因不同工况下温度分界线模糊，无法准确区分火焰形态，只得放弃；随后的相机滤镜检测方案，试图依靠过滤火焰光判定状态，却始终找不到能适配复杂厨房环境的滤镜，多次试错后也宣告失败。两个方案碰壁后，范张周林工作室最终敲定了传统视觉与AI智能分析相结合的方案。团队成员扎根于车间，在不同温度、风力、气压等条件下模拟各类灶具烹饪条件，最终拍摄、筛选出超1万张有效样本，构建起覆盖各种极端场景的火焰数据库。

通过AI算法，团队将原本依靠人体感知的火焰颜色均匀度、焰心稳定性等6项指标全部转化为高精度的具体数据，彻底摆脱对人工经验的依赖，检测准确率高达99.8%；且建立起智能反馈机制，一旦出现误判或难判定情况，会立即报错提醒人工复核。目前，范张周林工作室已共计主导完成技改项目30余项，为方太带来年收益超1100万元。

汽车喷漆环节。

不仅在厨电领域，汽车制造行业的工匠们也正以“金点子”破解发展难题。在极氪涂装车间内，机械臂正精准地为车身喷涂双色漆面，与传统工艺不同，机身表面覆盖的是成本更低的低温遮蔽膜。“市场对双色车身需求越来越大，套色涂装成主流，但传统高温遮蔽膜成本太高，单辆车遮蔽材料费用占辅料成本近七成。”极氪工厂涂装车间负责人曹波表示。

传统套色工艺中，需用高温遮蔽膜覆盖车身非喷涂区域，既要保证边界清晰，又要承受160℃面漆烘干炉高温不破损。但这类遮蔽膜价格昂贵，长期制约成本优化。涂装车间团队提出以低温膜替代的方案，却面临两大行业难题：一是常规低温膜耐温不足，进入高温烘干炉会变形融化，导致车身油漆损坏、整车报废；二是色漆闪干炉工序无法删减，95摄氏度的温度同样对耐温性提出考验。

“既然绕不开闪干炉，不如就从它入手。”涂装车间团队转换思路，将攻关重点放在不可规避的闪干炉工序，寻找能承受95℃以上的低温膜。经过八次选型对比和二十六轮喷涂烘烤试验，终于找到可稳定承受100℃的低温膜，确保稳定通过闪干工序。同时，在车身进入高温面漆烘干炉前，安排专人精准撕除车身表面的低温遮蔽膜，从流程上杜绝质量隐患，确保车身质量完全符合生产标准。

此次工艺改善效果立竿见影：车身侧面、前后盖、前后风挡等区域全部改用低成本低温膜，同时取消固定所需的2米长双面胶，在保证工艺稳定和产品质量的同时，单台车遮蔽材料成本降低近40%，全年累计产生经济效益超160万元。

前湾新区汽车工厂。

在上汽大众宁波分公司油漆车间内，机器人正精准地为车身底部喷涂PVC涂层。与传统工艺不同，原本需要加装的塑件已不见踪影。“底盘密封与防腐是车身涂装的核心工序，但传统工艺需在工艺孔、螺柱等部位加装塑件，不仅物料和人工成本高，还会产生大量固废。”油漆车间技术团队负责人张洁表示。

以往生产中，为防止喷涂影响后续装配，必须在车身底部111个点位加装塑件进行物理防护。团队提出以“软件控制轨迹”替代“塑件物理防护”的方案，却面临车身底部结构复杂、曲面多变，每个防护点位都需精准避让；轨迹调整容易影响生产节拍，必须确保效率不降；需杜绝漏喷、膜厚不均等质量风险，保证密封与防腐性能丝毫不打折扣等难题。

团队打破常规思路，将攻关重点放在机器人喷涂轨迹的精准编程上。依托三维数据建模与现场工况分析，重新划定喷涂作业区域，对喷枪路径、运行速度、出胶流量进行逐项调控。通过离线仿真与在线调试相结合，反复优化参数，经过数十轮验证优化，终于攻克复杂工况下轨迹精准控制、精度效率协同稳定的难题，实现了对111个防护点位的自动智能避让。

工艺优化后，单车实现“零”塑件，从源头取消防护工序，在保证密封性能与防腐质量的同时，年减少固废12吨，减少碳排放约21.6吨，年节约总成本39.36万元，实现了经济效益与环保效益双赢。

截至目前，宁波前湾新区已累计建立起劳模工匠学院与7家企业工匠学堂，创建18家劳模工匠创新工作室，培育出大国工匠浙江培育对象1名、浙江工匠7名、宁波工匠16名、港城工匠12名、宁波市首席工人30名等多领域骨干人才。“构建覆盖多领域的工匠人才梯队，联动企业建立创新机制，让工匠的‘金点子’有平台落地、有资金支持、有成果转化。”宁波前湾新区总工会相关负责人表示。

通讯员 吴芷逍 阮荧炯 记者 翁云骞